Endnu en succes for Greenplan: EPG (Ehrhardt Partner Group)-ruteplanlægningsløsningen er blevet inkluderet i Gartner Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling for 2023 efter blot to år på markedet. Denne milepæl placerer Greenplan i spidsen for globale ruteplanlægnings- og eksekveringssystemer. Dens medtagelse understreger det faktum, at Greenplan opnår stor succes takket være sit fokus på brugernes behov. I stedet for at være baseret på kunstig intelligens, bruger Greenplan principperne for diskret matematik. Dette giver vognmændene mulighed for at organisere og administrere deres daglige ruteplanlægning mere effektivt baseret på deres egen individuelle erfaring og knowhow.
Med Greenplan kan virksomheder allerede i dag udføre effektiv, bæredygtig ruteplanlægning. Kunder reducerer beviseligt kilometer, køretøjer og kredsløb og opnår typisk en effektivitetsforøgelse på 10-30 % sammenlignet med deres tidligere ruteplanlægningsløsning. Medtagelsen i Market Guide for Vehicle Routing and Scheduling, der er produceret af den internationale analysevirksomhed Gartner, er en yderligere bekræftelse af, hvordan Greenplan har formået at få fodfæste på det globale marked. Du finder hele rapporten tilgængelig til download påDownload VRS-rapport.
En enkelt løsning til alt: Planlægning og administration af ruter
Greenplan giver ambitiøse dispatchere mulighed for at planlægge og styre deres ruter optimalt med størst mulig effektivitet. Kunder angiver deres egne individuelle krav for at sikre, at dette er tilfældet. Greenplan-værktøjet kan så tilpasses til disse krav. Greenplan tilbyder tre løsninger til dette formål i sin produktlinje. Greenplan Engine er den højeffektive algoritme, der danner grundlaget for at beregne de bedst mulige ruter. Løsningen er nem at integrere i alle gængse transportstyringssystemer. Greenplan Planning er baseret på motoren og tilbyder ikke kun planlægning, men også individuel modellering af ruter. Dette giver optimeret ruteplanlægning for den kommende dag under daglige forretningsaktiviteter. Det giver også månedlig eller kvartalsvis planlægning af skeletkredsløb eller den strategiske, langsigtede beregning af ruter med samtidige kontrol af brugerregler, afhængigt af det anvendte transportstyringssystem. Det giver også mulighed for lette justeringer af ruter under den daglige drift. Greenplan Execution kan bruges til at overvåge og styre, hvordan ruter implementeres. Det betyder, at det er nemt at tilføje nye ordrer til en plan og ændre stopsekvenserne eller tidsvinduets begrænsninger. Derudover kan Greenplan Execution nemt udvides til at omfatte EPG ONE-appen. Som en del af leveringen kan der oprettes digitale leveringskvitteringer til bevis for levering ved hjælp af chauffør-appen, som for eksempel kan vise ETA eller give individuel tidsregistrering.
Kunstig intelligens vs. afsenderens intelligens
Greenplan er et afgørende bevis på, at dispatchers fortsat spiller en afgørende rolle i rute- og kredsløbsplanlægningen. "Kunstig intelligens giver enorme fordele på mange områder, når softwaren over tid lærer, hvad en "god" løsning er og dermed tilegner sig menneskelig intelligens til en vis grad," forklarer Clemens Beckmann, Greenplan CEO. "Men at anvende denne logik på det komplekse felt af kredsløbs- og ruteplanlægning viser sig i mange tilfælde at være ekstremt vanskeligt. Dette skyldes, at kredsløbsplanlægning afhænger af omstændigheder, som ændrer sig på daglig basis og endda kan ændre sig fuldstændigt, hvis der tilføjes et par nye ordrer. Desuden er det heller ikke en god idé at lære af historiske data, når der ikke er en klar målestok for kvaliteten af en individuel løsning i dette tilfælde. Der er også talrige særlige situationer, såsom vejrestriktioner eller særlige krav til en levering, hvilket ville være svært for en software at lære hurtigt. Derfor er vi afhængige af logikken i avanceret matematik til Greenplan og kan dermed opfylde koordinatorernes individuelle krav præcist."
Dispatchers har brug for et værktøj, som de kan bruge til at planlægge og administrere deres ruter effektivt i optimal grad. For eksempel behøver de ruter, der er planlagt af Greenplan, ikke at blive udbedret, da værktøjet allerede tager hensyn til afsenderens krav, hvis de har kodificeret dem. Greenplan følger således systematisk afsenderens planlægningsintelligens i stedet for at stole på AI-tilfældighed, efter at have internaliseret den underliggende regel.
"Det er vores erfaring, at afsender gerne forstår, hvorfor en rute er planlagt, som den er. Med systematisk algoritmisk planlægning kan denne situation stort set udledes og forklares let. Dette er ikke muligt i tilfælde af en.AI-baseret ruteplanlægningssystem. Så vidt vi kan se, er AI ikke i stand til at levere en effektiv løsning til tur- og ruteplanlægning. Gode deterministiske algoritmer er meget bedre egnede til dette formål og forårsager mindre stress for afsender. Greenplan er et godt instrument for en ambitiøs dispatcher," tilføjer Beckmann.
