Fem trinvise ændringer for at forbedre forsyningskædens ydeevne

 

Supply chain-virksomheder har set deres overskud erodere i de seneste år på grund af omkostningspres, forsendelsesflaskehalse og arbejdskraftproblemer. Virksomheder kan øge effektiviteten og reducere omkostningerne ved at foretage flere små ændringer på tværs af deres forsyningskæder. Her er fem trinvise trin i bestræbelserne på at opnå væsentlige forbedringer i forsyningskædens ydeevne.

 

 

1. Automatiseret flådeplanlægning og en-route-optimering til leveringsnetværk

Mange virksomheder laver stadig ruteplanlægning og optimering med statiske data, som naturligvis er tilbøjelige til at fejle og ikke benytter sig af rigdommen af ​​virksomhedsdata. Digitale værktøjer understøtter i første omgang disse komplekse opgaver ved at levere nøjagtige adressedata. I tilfælde af last-mile-leverancer, for eksempel, er det et godt første skridt i retning af at lave nøjagtige og rettidige leverancer ved første forsøg at sikre, at databaser indeholder seneste adresseoplysninger.

 

Ruteoptimering involverer ofte generering af en backup-plan, så den bedste rute kan udføres på farten. For eksempel kan Rute A teoretisk set være den korteste afstand at komme fra udgangspunktet til en bestemt leveringsdestination. Men nutidens optimeringsteknologier giver mulighed for lagdeling af yderligere data såsom farer, vej- og vægtbegrænsninger og trafikforhold i realtid for at finde den hurtigste rute. Nogle gange viser det sig, hvad der oprindeligt var Plan B, at være den bedste og hurtigste mulighed at udføre i øjeblikket. Evnen til at bringe realtidsdata ind og gøre disse data tilgængelige hurtigt for at muliggøre hurtig beslutningstagning, bidrager alt sammen trinvist til at opnå bedre forsyningskæderesultater.

 

2. Lastbilspecifik ruteføring og navigation for at forbedre sikkerhed og overholdelse

Run-of-the-mill GPS-systemer kan kortlægge den hurtigste rute fra punkt A til punkt B, men det vil ikke få en lastbil til, hvor den skal være på optimal måde. På den anden side bidrager lastbilspecifikke navigationssystemer med trinvise forbedringer til forsyningskædens ydeevne ved at tage højde for vigtige lastbilrelaterede egenskaber såsom vægt, højde og lastbegrænsninger.

Lokationsdrevne lastbilnavigationsløsninger accepterer input om den specifikke lastbils egenskaber, såsom dimensioner, lasttype og vægt, for at skabe ruter, der er i overensstemmelse med lastbilforskrifter, som er sikre for den pågældende lastbil og last, og som er de korteste og hurtigst under alle disse forhold. Disse egenskaber beskytter virksomheder mod de potentielle omkostninger ved rutefejl, herunder skade på chauffører, køretøjer, last og tredjeparts ejendom, samt bøder for manglende overholdelse af transportregler.

 

Lastbilflåder skal sikre, at deres navigationssystemer ikke fører deres lastbiler ind på en vej, bro eller andet område, hvor de ikke er tilladt på grund af højde- eller vægtbegrænsninger. Brug af lastbilspecifik navigation sikrer, at lastbiler kommer sikkert til deres destinationer til tiden, hvilket giver overlegen kundeservice.

 

3. Forudsigelige og dynamiske estimerede ankomsttider

Inkorporering af bevidsthed om realtidsforhold muliggør proaktiv afbødning af forsinkelser og andre forsyningskædeproblemer, hvilket fører til mere nøjagtige estimerede ankomsttider (ETA). Bedre ETA'er fremmer sikkerhed, inspirerer kundernes tillid og øger transporteffektiviteten, sparer tid og brændstofomkostninger og bidrager til bæredygtighedsmål.

 

Analyse af historiske data øger sandsynligheden for nøjagtige ETA'er. Hvis dataene viser, at der sandsynligvis vil være en forsinkelse på et bestemt sted og tidspunkt, kan denne information indarbejdes i fremtidig planlægning for bedre at informere kunderne om deres forsendelsers ankomsttider. Analyse af historiske forsendelser giver næring til de forudsigelige analysemuligheder i moderne logistiksystemer, hvilket letter automatiseret, optimeret og forbedret planlægning - som alt sammen bidrager til forbedret eksekvering af forsyningskæden.

 

4. Multimodal forsendelses synlighed

Internationale forsendelser er næsten uvægerligt multimodale forsendelser - typisk når de over havet, jernbaner og over-the-road transporter. De adskillige overdragelser, der er involveret i disse forsendelser, udfordrer ofte både afsendere og transportører, når det kommer til at levere nøjagtige ETA'er, hvilket frister dem til at buffere ankomsttider ved at indbygge ekstra tid for at kompensere for potentielle forsinkelser.

 

Placeringsintelligence giver præcise værktøjer til at lokalisere og overvåge last og køretøjer, hvilket gør det muligt for afsendere at skabe slankere og mere omkostningseffektive forsendelsesflows og at levere ETA'er, der afspejler sandheden om aktiv- og produktplaceringer. Supply chain managers kan proaktivt afhjælpe forsendelsesproblemer, så de kan gribe ind så tidligt som muligt, når en potentiel forsinkelse er opdaget.

 

Multimodal synlighed involverer grundlæggende at erstatte informationssiloer med end-to-end synlighed, hvilket giver virksomheder mulighed for at blive mere modstandsdygtige over for forsyningskædeforstyrrelser. Placeringsintelligens fungerer som det samlende led, der bringer forskellige datasæt sammen for at få indsigt, der sparer tid, penge og brændstof.

 

5. Udnyttelse af private datasæt

Virksomheder har ofte data, der kan påvirke deres forsyningskædeeffektivitet. Det er vigtigt at kunne integrere disse data i logistik- og navigationsplatforme. At være i stand til at oprette, validere og vedligeholde private kort i et sikkert cloud-lokaliseringsmiljø på en dedikeret platform – en platform, der tilbyder globale kort, automatiseringsmuligheder for kortfremstilling og et privat værktøjssæt – giver virksomheder mulighed for at indtage og bruge deres egen forretningslogik.

 

De kan tilpasse et privat fundamentkort for bedst muligt at opfylde deres forretningsbehov og
udgive det for at skabe tilpassede oplevelser, fremskynde tid til værdi og skalere deres virksomhedsløsninger. For eksempel kan en virksomhed tilføje private interessepunkter (POI'er) såsom EV-ladepunkter til deres EV-flåde og søge efter dem på kortet.

 

Det er også muligt at optimere flådens drift ved at tilpasse lastbilegenskaber og personalisere ruteresultaterne – ved at begrænse lastbiler i at køre gennem bestemte byområder på grund af støj eller miljøhensyn eller begrænse den tilladte hastighed gennem de samme områder. Eller en virksomhed kan have kendskab til og adgang til en privat vej, der skaber en genvej fra en produktionsfacilitet til et distributionscenter. Muligheden for at indlejre disse private data på en navigationsplatform – som ikke ville være tilgængelig for andre brugere – giver en virksomhed mulighed for at kortlægge en kortere og mere effektiv rute.

Virksomheder kan også tilføje oplysninger om læssepladser på specifikke faciliteter, så et navigationssystem kan dirigere en lastbil til en specifik læsseplads baseret på ledighed og leveringsplanlægning. Når det kommer til last-mile-leveringer, kan specifikke leveringsinstruktioner indarbejdes i ruteplanlægningen, såsom om en forsendelse skal leveres til en bagdør på en bestemt adresse.

 

HERE-teknologier - leverer stedsintelligens for at forbedre forsyningskædens ydeevne

Verdens nr. 1 leverandør af lokalitetsintelligence, HERE Technologies hjælper virksomheder med at forbedre forsyningskædens ydeevne ved at anvende marginale gevinster til forretningsarbejdsgange, levere løsninger, der reducerer forsyningskædens omkostninger, fremmer driftsforbedringer og øger kundetilfredsheden og den økonomiske ydeevne.

 

"Manuelle processer er tilbøjelige til fejl og fejl," siger Bart Coppelmans, direktør for Industry Solutions hos HERE Technologies, "så du skal se på, hvor og hvordan du kan automatisere og optimere processer."

 

Udnyttelse af HEREs placeringsintelligence understøtter logistikplanlægning, udførelse, drift, analyser og optimering. "At opnå trinvise gevinster ved at optimere processer handler ikke om, hvor meget data folk bruger," siger Manish Govil, global supply chain-segmentleder hos Amazon Web Services, på hvis cloud computing-platform HERE Technologies har bygget sine lokalitetsintelligence-produkter. "Det handler om at udnytte de nyeste data til at træffe optimale beslutninger og udføre disse beslutninger hurtigt."

 

HERE Maps indsamler dagligt milliarder af datapunkter for at generere digitale repræsentationer i realtid af den fysiske verden, herunder bygninger, vartegn og live trafik fra vej- og transportnetværk, og anvender maskinlæringsfunktioner til at understøtte hurtige opdateringer.

 

Maskinlærings- og placeringsanalysefunktioner gør det muligt for HERE's kunder at anvende forudsigelige ruter og ETA'er til deres planer og operationer. "Systemet lærer af tidligere transportafvigelser for at forbedre fremtidige planer," siger Coppelmans.

 

"Dette er stadig vigtigere for last-mile-leverancer, hvor mange små spillere kommer ind i rummet. Det er vigtigt for dem at udnytte deres egne data og forretningslogik til at opnå operationelle forbedringer og øget kundetilfredshed."