Optimering af lagerbeholdninger med AI

En velfungerende forsyningskæde starter i et effektivt lager. Fra lagerfordeling til sortering spiller lagre en strategisk rolle. Derfor er det vigtigt at undgå flaskehalse og sikre, at lageret kører effektivt.

Jean-Baptiste Clouard, CEO hosFlydeevne, en innovativ AI-baseret forsyningskædeplanlægnings- og optimeringsløsning, deler hvordan man effektivt bruger AI til at optimere lagerprocesser, samt fremhæver fordelene ved at implementere disse processer for virksomheder.

Forecasting

Hvert år går milliarder af pund tabt som følge af mangel på eller overlager i fremstillings- og distributionsfasen. At opretholde et optimalt lagerniveau er afgørende for at undgå mangel og dyre overlagre, men at finde denne balance er en udfordring.

AI-baserede selvlærende løsninger kan sætte minimums- og maksimumsgrænser, der hjælper med at undgå overbeholdning og mangel. I stedet for at sigte efter en 'korrekt' lagermængde til enhver tid, genberegner algoritmerne løbende disse minimums- og maksimumsniveauer baseret på forbrugshistorik og salgsmønstre for at sikre, at anbefalede lagerniveauer forbliver opdaterede. Realtidsadvarsler kan indstilles til at markere potentielle overbeholdninger eller mangel på forhånd, så der kan tages skridt til at løse dette, før det bliver et større problem.

Brug af et selvlærende system reducerer også risikoen for menneskelige fejl ved beregning af disse min/maks-niveauer og fjerner det manuelle arbejde ud af processen - og fjerner behovet for, at nogen skal knuse tallene. Dette fører til effektiv lagerplanlægning, der sikrer et mere præcist flow af varer ind og ud af et lager.

Informations synlighed

AI kan bruges til at behandle store mængder information på kort tid, hvilket fører til, at data bliver lettere kondenseret og tilgængelige. Disse data kan derefter indtastes i et system, der forbinder alle parter i forsyningskæden, så den samme information kan deles fra ende til anden. Den nuværende forsyningskæde er baseret på, at hver part handler uafhængigt, men at bruge software til at centralisere information betyder, at alle brugere har synlighed på ordrer. Dette tilskynder til en samlet tilgang til lagerstyring.

Ved at have synlighed på processer og ordrer længere nede i forsyningskæden, kan varehuse blive mere reaktive over for forstyrrelser og kan justere deres varebeholdninger baseret på realtidsinformation fra hvor meget lager, der bliver brugt ned ad linjen. Lagring af data og information i et centraliseret system eliminerer også behovet for at levere regelmæssige opdateringer til resten af ​​forsyningskæden, hvilket fører til større lydhørhed over for risici og forbedret beredskabsplanlægning.

Lagerplanlægning

At have fuld overblik over ordrer, der kommer ind og ud af et lager, er afgørende for at sikre effektivitet og nøjagtighed i at opfylde disse ordrer. AI-software kan bruges til at automatisere disse ordrer, placere dem i én portal, der gør det nemmere at administrere indgående leverandørforsendelser og udgående kundeforsendelser og til at verificere, at operationelle begrænsninger såsom minimumsordremængde og fuld lastbil er overholdt.

Ordreprocessen kan strømlines ved hjælp af automatisering, hvilket fører til større effektivitet i lagerplanlægningen, da der er opdateret ordreinformation ved hånden – som løbende opdateres yderligere ved hjælp af AI og reducerer behovet for manuel opdatering.

Et effektivt lager er en integreret del af forsyningskæden og understøtter en smidig produktrejse fra komponentdele hele vejen til kunden, så det er vigtigt at sikre, at processer er på plads for at hjælpe effektiviteten og mindske volatiliteten.

Brug af et AI-system kan løse problemer på lageret hurtigt og præcist, samtidig med at processer forenkles og kommunikationen styrkes. Algoritmer kan automatisere og koordinere ordrer, centralisere information og præcise prognoser for at sikre effektive lagerbeholdninger - alle processer, der traditionelt ville blive udført manuelt. Brugen af ​​AI og optimering fører til øget nøjagtighed og hastighed i ordrer, hvilket forbedrer cyklustider og kundeoplevelsen.