AI er afgørende for transformation af forsyningskæden

I vores forbundne og digitale verden gør brug af kunstig intelligens (AI) på tværs af forsyningskæden det muligt for virksomheder at maksimere produktiviteten ved at reducere usikkerheder. Det hjælper også med at fremskynde beslutningstagning, reducere cyklustider og bidrage til løbende forbedringer. Ved at øge forventningerne om forbedret effektivitet mellem leverandører og kunder fremhæver det behovet for at bruge AI's muligheder, hvor det er muligt på tværs af hele forsyningskæden.

Brugen af ​​kunstig intelligens er med til at levere nogle af de mest kraftfulde optimeringer, der kræves til nøjagtig kapacitetsplanlægning, forbedret produktivitet, højere kvalitet og lavere omkostninger – alt imens de skaber sikrere arbejdsforhold. COVID-19-pandemien havde en ødelæggende indvirkning på virksomheder og viste, hvilken effekt globale begivenheder kan have på forsyningskæden, og fremhævede, at virksomheder er nødt til at investere mere og planlægge mere effektivt for at håndtere eventuelle fremtidige usikkerhedsmomenter.

Her er Jean-Baptiste Clouard, administrerende direktør klFlydeevne, innovativ AI-baseret forsyningskædeplanlægnings- og prognoseløsning, fremhæver fordelene for virksomheder, der bruger AI, såvel som de udfordringer, virksomheder står over for, og hvorfor det i sidste ende er vigtigt at transformere fremtiden for forsyningskæder.

Fire fordele ved at bruge kunstig intelligens i forsyningskæder

1. Nøjagtig lagerplanlægning

Når virksomheder kan administrere og planlægge deres lager, kan det sikre præcist flow af varer ind og ud af et lager. Supply chain management tager højde for de forskellige variabler såsom ordrebehandling og den tid det tager at plukke og pakke eventuelle ordrer – hvilket kan være tidskrævende. Lagerplanlægning vil forhindre enhver overbeholdning eller uventede lagerudgange.

2: Et mere effektivt lager

Et effektivt lager er en integreret del af forsyningskæden, da det understøtter en smidig produktrejse fra komponentdele til lageret og hele vejen til kunden. Ved at bruge et AI-system kan det løse problemer hurtigt og præcist, samtidig med at det forenkler processerne og fremskynder arbejdet. Det vil spare tid ved at frigøre kapacitet på lageret, hvilket igen kan give personalet mulighed for bedre at bruge tiden til at opkvalificere.

3: Reducer driftsomkostningerne

Reduktionen af ​​driftsomkostningerne er en af ​​de bedste fordele ved at bruge kunstig intelligens i forsyningskæden for mange virksomheder. Automatiserede efterretningsoperationer giver længere perioder med fejlfri tid ved at reducere fejl på arbejdspladsen og hændelser.

4: Levering til tiden

AI-systemer kan reducere enhver afhængighed af manuelle input og gøre leveringstiderne hurtigere, sikrere og smartere. Smartere systemer kan hjælpe med at lette rettidige leveringer til kunder, og automatisering vil understøtte traditionelle lagersystemer for at fjerne eventuelle flaskehalse.

Mange forskellige udfordringer

Som med alle nye systemer og processer kan introduktionen af ​​en ny måde at arbejde på give en række udfordringer på tværs af mange forskellige områder af virksomheden. Men ved at forstå de udfordringer, der kan stå over for, kan forsyningskædeledere løse dem.

De fleste kunstig intelligens og cloud-baserede systemer som Flowlity er meget skalerbare – hvilket betyder, at uanset hvor meget en virksomhed vokser, så har forsyningskædeledere altid systemerne til at understøtte den. Det, der er værd at vide i starten af ​​processen, er, hvordan det kan være vanskeligt at vurdere det oprindelige antal brugere og systemer, der kan være nødvendige på tværs af en virksomhed for at få nye investeringer til at få indflydelse og være effektive. Før supply chain managers begynder at lede efter et nyt system, er det vigtigt at indse, at alle systemer er unikke, og krav skal diskuteres for at sikre, at det rigtige er valgt.

Uanset om det drejer sig om udgifterne til uddannelse eller de driftsomkostninger, der er forbundet med ethvert nyt system, er der behov for investeringer – både i form af tid og penge. Gode ​​forretningspartnere i forsyningskæden vil have en grundig onboarding-proces og et stringent træningsprogram for at sikre, at alle er klar over, hvad de skal gøre. AI-systemer er normalt cloud-baserede og kan kræve meget processorkraft og båndbredde. Specialiseret hardware kan også være påkrævet, og det tager tid at indsamle data og bygge arbejdsalgoritmer. Men initialinvesteringer skal opvejes af potentielle langsigtede besparelser.

Investeringer i smart teknologi og brugen af ​​kunstig intelligens kan fange enorme mængder data, som tidligere var opdelt. Supply chain managers skal være i stand til at skære igennem den store mængde af realtidsdata, der er tilgængelig, træffe beslutninger og være i stand til at identificere, hvor eventuelle potentielle flaskehalse opstår.

Nylige undersøgelser har antydet, at kunstig intelligens (AI) kan levere værdi gennem hele forsyningskæden og logistikoperationer. Alt fra at reducere driftsafskedigelser, risikoreduktion og omkostningsbesparelser til at forbedre prognoser og reducere leveringstiden gennem en mere optimeret rute, AI i forsyningskæden foretrækkes af producenter og detailhandlere i hele Europa og Storbritannien.