Hvad skal vi evaluere forsyningskædefinansiering i 2025?

Hvad skal vi evaluere forsyningskædefinansiering i 2025?

 

Ud over de numre, der er diskuteret i disse markedsdiskussioner, er et mere grundlæggende spørgsmål, der udstråler den stigende opmærksomhed på markedet for at forsyne kædefinansieringsvirksomheder - det vil sige i dagens stadig mere velstående økonomi, bortset fra tidligere udsving, som katalysatorer for industriel økonomi, kan forsyningskædefinansieringsvirksomheder antage deres retmæssige kørselsrolle? Eller, i lyset af forskellige markedstemperaturer og risici, kan Supply Chain Finance Enterprises have evnen til bedre at modstå risici og krydscyklusser?

I de seneste måneder har vi tydeligt set en stigning i mængden af ​​kapital, der kommer ind på markedet, "fortalte en embedsmand i værdipapirfirmaet industrialister." Ikke kun fastlandskapital, men endda en udenlandsk kapital er begyndt at flyde tilbage

En mere levende annotation af dette signal kommer fra en nylig rekrutteringsnyheder, der oplyste, at "mange værdipapirfirmaer er begyndt at udvide deres rekruttering af relevant personale, ikke begrænset til fintech

 

Dette bedringssignal afspejles også i en gruppe små og mellemstore virksomheder og optrådte endda tidligere. Et sæt relevante data fra den førende indenlandske forsyningskædefinansieringsselskab Lianyirong viser, at de samlede aktiver, der blev behandlet af Enterprise Supply-teknologiløsninger, i tredje kvartal 2024, nåede 105 milliarder yuan, en stigning på 18%, og serviceskalaen oversteg 100 milliarder yuan for første gang i et enkelt kvartal.

 

Supply Chain Finance, en levende metafor, svarer til en bro mellem virksomheder og banker. Virksomheder i forsyningskæden er ansvarlige for at konvertere de relevante værdiaktiver for en gruppe virksomheder i den industrielle kæde (ikke kun anlægsaktiver, men også virtuelle aktiver som ordrer og transaktionsdata) til tilsvarende virksomhedskredit og derved forbinder virksomheder og banker og hjælper banker med at fuldføre økonomiske støtte til virksomheder baseret på virksomhedskredit.

For den industrielle økonomi er forsyningskæden finansiering ikke kun et spejl, men også dens kernemotor og drivkraft, især i den aktuelle situation, hvor smilkurven er opad, spiller finans en absolut rolle som en strømkilde.

Michael Porter, kendt som far til konkurrencedygtig strategi, havde engang en berømt værdikæde -teori, der siger, at "den effektive drift af værdikæden afhænger af synergien i kapitalstrøm, informationsstrøm og logistik, og finansiering er katalysatoren til optimering af denne kæde." Dette er også den bedste beskrivelse af forsyningskædefinansiering.

 

Så hvor er denne katalysator gået i den nuværende æra med teknologisk og økonomisk fremgang i 2025? Eller på det kinesiske marked, er rollen og værdien af ​​forsyningskæden finansiering en ny pivot til at drive industriel udvikling og økonomisk vækst? Og som en væsentlig rolle i udviklingen af ​​denne branche med ankomsten af ​​AI -æraen, hvor skal den gå næste gang?

Finansiering er aldrig en lille sag for brugere. For industrien kræver supply chain -finansiering også et forstørrelsesglas som kontinuerlig undersøgelse.

1, fra Lianyirong,

Forståelse

I begyndelsen af ​​2024 overrakte Standard Chartered Bank en pris til finansielle institutioner kaldet "Bedste bæredygtige økonomiske løsning", og den ultimative vinder var en forsyningskædefinansieringsvirksomhed fra Kina - Lianyirong.

På det kinesiske industrielle marked, når det kommer til forsyningskædefinansiering, er Lianyirong en uundgåelig virksomhed. Uundgåeligheden af ​​dette emne kommer ikke kun fra at være den første listede forsyningskædefinansiering SaaS -virksomhed i Kina, men også fra en gruppe virksomheder, som Lianyirong tjener. Ifølge officielle data dækker Lianyirong 45 af Kinas Top 100 Enterprises og alle de 20 bedste forretningsbanker i Kina. Derudover tjener det også over 250000 små og mellemstore virksomheder.

Til en vis grad repræsenterer Lianyirong -modellen også forretningsmodellen og værdiforankeret i Kinas enorme forsyningskædefinansieringsvirksomheder.

På produktsiden er dens kerneprodukter for eksempel kernevirksomhedssky, finansieringsinstitutionsky, grænseoverskridende sky og SMV -scenarie sky, der er målrettet mod forskellige typer virksomheder og finansielle institutioner; Derudover er der i SMV-scenarier specielt produktløsninger, der er specifikt designet til mere specialiserede scenarier, såsom e-handel.

Dette er også den særlige værdi af Supply Chain Finance Enterprises i udviklingen af ​​kinesiske industrier. I regioner som Europa og Amerika, selvom virksomheder har forskellige data på grund af de samlede og udfyldte it -rammer og dataformat for deres underliggende regler, kan banker gennemføre målrettet kredit baseret på samlet format og standarddataoplysninger med ekstremt lav risiko for både banker og virksomheder.

Men det industrielle miljø i Kina er anderledes.

 

For det første har Kina med hensyn til produktkategorier den mest omfattende industrielle kæde i verden, og når de er opdelt i mindre dele, distribueres virksomheder i vid udstrækning i utallige scenarier med forskellige standarder; For det andet, bortset fra finansiering, har mange industrier et lavt informationsniveau og mangler samlede standarder, hvilket gør det vanskeligt for virksomheder at opbygge deres egen datakredit.

Mangfoldigheden af ​​denne prøve og mangel på informationsdata gør det også vanskeligt for virksomheder at opnå tilsvarende økonomisk støtte fra banker baseret på almindelige kreditmekanismer, og den økonomiske knaphed overføres til den industrielle kæde, hvilket resulterer i langsom eller endda stagnerende drift af den industrielle transaktionskæde.

De forskellige produkter fra finansiering af forsyningskæden som Lianyirong er netop rettet mod disse kontrolpunkter. En mere detaljeret forståelse er, at bag produkterne fra "Core Enterprise Cloud, Financial Institution Cloud, grænseoverskridende sky, SMV -scenarie -sky", svarer de til finansielle løsninger, der er tilpasset forskellige brancher, scenarier og finansielle institutioner. Disse løsninger kan på den ene side yde målrettet bistand til virksomheder i forskellige industrikæder til at opbygge kreditlogik, der er forskellig fra C-End, og gør det muligt for virksomheder at få tilsvarende økonomisk støtte; På den anden side hjælper det dem med at give forskellige grader af støtte til finansielle institutioner fuldt ud at løsrive deres fantasi med lavere risici og forskellige dimensioner af indikatorer.

 

Hvis vi ser på dens kerneværdier, har ikke kun små og mellemstore virksomheder, men også en række store virksomheder brug for støtte fra Supply Chain Finance Enterprises. Ved at tage Lianyirong som et eksempel er der også i sit servicekort også en række store private og statsejede virksomheder som Great Wall Motors, Shandong Expressway Group og Cofco.

Disse spredte kædeejere i forskellige industrielle kæder, mens de understøttes af tjenester, udgør også drivkraften for produktudviklingen af ​​kinesiske forsyningskædefinansieringsvirksomheder som Lianyirong, som igen udstråler til flere forskellige industrielle kæder og katalyserer den accelererede cirkulation af industriel økonomi.

 

Et datapunkt er, at Lianyirongs produkter fra nu af har i alt 1900 mikroservices og 2300 komponenter, som nu kan omdannes til tilpassede løsninger til forskellige scenarier, industrier og virksomhedsskalaer, hvilket hjælper virksomheder med at få maksimal økonomisk støtte.

2, i AI's æra,

Hvor er Supply Chain Finance -overskriften?

 

Så ud over værdi, hvad er sundheden i Kinas forsyningskædefinansiering? Eller er deres produktmodeller blevet fuldt ud valideret på det aktuelle kinesiske marked?

Faktisk er dette også et af de nylige tendenserende emner. Lige i marts frigav Lianyirong en relateret meddelelse, der groft sagde, at den forventer at øge tabene i 2024, men virksomheden opretholder stadig tilstrækkelig pengestrøm.

 

Markedsdiskussioner, der fulgte, var rettet mod at stille spørgsmålstegn ved dette førende kinesiske forsyningskædefinansieringsselskab, såsom den opfattelse, at "Lianyirong -teknologi har samlet tab på cirka 17,2 milliarder yuan fra 2018 til 2024".

 

For det første, baseret på den officielle økonomiske rapport, der er frigivet af Lianyirong, i henhold til den justerede overskudsstandard, er selskabets kumulative fortjeneste fra 2018 til første halvdel af 2024 i årsrapporten 222 millioner yuan (inklusive justeret overskud på {3}}. 14 mia. Yuan i 2018, 2019, 2020, 2021, 2022, 2023 og første halvdel af 2024, henholdsvis).

Så hvor er nøjagtigt problemet? Eller er markedskritikken af ​​et tab på 17,2 milliarder yuan sandt?

 

Før vi bedømmer nøjagtigheden af ​​Lian Yirongs data, kan vi først se på en økonomisk rapport fra forskellige internetfirmaer. For eksempel havde Meituan et tab på næsten 115,5 milliarder yuan i 2019, hvilket svarer til den langsigtede forbedring af Meituans aktiekurs på Hong Kong-aktiemarkedet. Årsagen er, at Meituan valgte at investere en del af sine midler i taxa, vin og turisme og andre relaterede virksomheder og også aktivt solgte subsidier til ryttere;

For eksempel ryktes Xiaomi, der blev offentliggjort i 2018, at have et tab på 43,9 milliarder amerikanske dollars, men blev stadig offentlig med en værdiansættelse på 100 milliarder amerikanske dollars. Essensen af ​​dette er, at beregningslogikken mellem de to er forskellig. Xiaomis regnskaber vedtager internationale økonomiske rapporteringsstandarder (IFRS), som er krav til liste i Hong Kong. Faktisk bør Xiaomis justerede overskud fra 2015 til 2017 være -300 millioner yuan, +1. 89 milliarder yuan og +5. 36 milliarder yuan.

 

Årsagen til, at der er en så stor forskel mellem nettoresultatet og justeret fortjeneste, er, at nettoresultatet på grundlag af justeret fortjeneste også inkluderer omkostninger såsom skift af dagsværdi af konvertible og indløselige foretrukne aktier (aktier finansieret inden notering osv.), Egenkapitalbaseret kompensation, nettoforøgelse i dagsværdien af ​​investeringer og afskrivning af immaterielle aktiviteter forårsaget af erhvervelser.

 

Dette er også misforståelsen bag de 17,2 milliarder Yuan -investeringer i Lianyirong. For eksempel skyldes "tabet af 12.992 milliarder yuan", der vises af Lianyirong i 2021, i det væsentlige på grund af den tidlige optagelse af forventningerne til ændringer i dagsværdien af ​​konvertible og indløselige foretrukne aktier, hvilket ikke er tæt knyttet til faktisk forretning.

 

Med andre ord, ud over kapitalmarkedets perspektiv fra perspektivet om reel forretning, afspejler det justerede overskud, der officielt er annonceret af Lianyirong, det sande barometer for selskabets forretning.

 

Men ud over de numre, der diskuteres på overfladen af ​​disse markedsdiskussioner, er et mere grundlæggende spørgsmål, der udstråler, den stigende opmærksomhed på markedet for at forsyne kædefinansieringsvirksomheder. Det vil sige, i dagens stadig mere velstående økonomi, bortset fra tidligere udsving, som katalysatorer for industriel økonomi, kan forsyningskædefinansieringsvirksomheder påtage sig deres retmæssige drivende rolle? Eller, i lyset af forskellige markedstemperaturer og risici, kan Supply Chain Finance Enterprises have evnen til bedre at modstå risici og krydscyklusser?

Faktisk, hvad der kan ses, er, at med opgraderingen af ​​Kinas industrielle digitalisering forekommer en række opgraderinger også i kortet om forsyningskædefinansiering.

 

For eksempel annoncerede Lianyirong for nylig integrationen af ​​Deepseeks officielle API. Det er underforstået, at i spidsbelastningsperioder, når den daglige aktivstørrelse overstiger 5 milliarder yuan, kan automatiseringsbehandlingsevnen for AI -teknologi i høj grad reducere byrden af ​​manuelle operationer og også sænke fejlprocenten.

 

Baseret på udøvelsen af ​​AI -agenter accelereres også mere automatiserede operationer også til produkttjenesterne i Lianyirong. I området med risikokontrol kan AI -teknologi for eksempel hurtigt analysere komplekse Excel -data og give nøjagtig beslutningsstøtte til risikokontrolpersonale. Derudover kan AI også opnå problemfri integration med interne virksomheder af virksomheder gennem naturlig sprogforarbejdningsteknologi, hvilket forbedrer niveauet for forretningsprocesautomation.

Ikke kun Lianyirong, men også en gruppe af andre forsyningskædefinansrelaterede virksomheder tager konstant handling. For eksempel har nogle virksomheder uafhængigt udviklet teknologiplatforme baseret på AI, der forbinder med mere detaljerede industrielle økosystemer ved hjælp af AI og andre teknologier til at opbygge mere nøjagtige transaktionsprofiler til små og mellemstore virksomheder. Dette har givet flere finansieringsmuligheder for små og mellemstore virksomheder, der tidligere var vanskelige at få på grund af utilstrækkelige data.

 

Desuden har flere forsyningskædefinansieringsselskaber introduceret AI Intelligente Agents i dataanalysen front-end, hvilket hjælper virksomheder med at opbygge flere komplette datatransaktionsforbindelser og opbygge datakondementer gennem mere nøjagtige på kædedata.

 

Hvis økonomiske risici ikke kan fjernes fuldstændigt, er ankomsten af ​​AI -teknologi netop for yderligere at reducere denne risiko. Gennem behandling og indsamling af data i finere dimensioner såvel som anvendelsen af ​​forskellige former, såsom AI -store modeller og AI -agenter, kan opførelsen af ​​det industrielle kreditsystem være bedre og mere videnskabeligt afsluttet, hvilket virkelig gør strømmen af ​​industriel finansiering og verifikation af datasaktiver, der er sikre og kontrollerbare.

 

Fra et andet perspektiv forbedrer denne virkelig teknologibaserede udvikling ikke kun den fulde vedhæftning mellem en gruppe af industrielle kædelevirksomheder og finansielle institutioner, men hjælper også med at forsyne kædefinansieringsvirksomheder med at opbygge flere lydproduktfunktioner og et mere solidt anti-risikokabler.

Fra et udviklingsperspektiv er dette netop den baggrundsfarve, som Supply Chain Finance Enterprises skal testes for i nuet og endda i det næste årti, det vil sige, hvad er det teknologiske indhold? Hvor har AI udviklet sig til?

 

Supply Chain Finance er et spejl, men det er en vigtigere rolle er den økonomiske drivkraft for hver industriel kæde i Kina. Set fra forretningsomfanget med udsving i økonomiske cyklusser vil den tilsvarende virksomhedssituation uundgåeligt have tilsvarende udsving.

Men ud over disse elastiske udsving er det, der skal ses mere, at hver virksomhed konstant optimerer, udvikler sig og endda stræber efter at opbygge forskellige produkter og serviceprocesser, der er tilpasset det kinesiske industrielle miljø.

 

På samme tid kan det også mere tydeligt opfattes, at i AI -æraen vil utallige kinesiske forsyningskædefinansieringsvirksomheder, herunder Lianyirong, frigive en stærkere finansiel teknologimomentum, blive mere intelligente og videnskabelige industrielle forbindelsesbroer og blive stærkere vækststøttepunkter for tusinder af industrier.

Stødig og vidtrækkende værdi er konge. I 2025 ser vi frem til udviklingen af ​​Supply Chain Finance Enterprises.